曾小健
曾小健 ,男,量化金融与人工智能大数据专家。著名GitHub开源贡献人[1]、Kaggle Expert[3]、CSDN博客专家[2]、《深入Transformer自然语言处理》、《基于深度学习的自然语言处理》[4][5]、《Python机器学习:核心技术与开发实战》[6][7][8]等多部AI专著译者。
在数学方面也颇有建树,发表数学与计算机相关论文多篇。[9]
正在学基本面量化、精通国际会计,在Bilibili开有系列课程。[10]
在英国拥有国际金融学位,计算机博士在读。师从两位著名物理和数学科学院院士库鲁教授和王成发教授(Ong Seng Huat)[11]。有着广泛知名海内外声誉。[12]
在喜马拉雅电台开有曾小健个人电台[13],发布AI和相关课程。
WorldQuant BRAIN - 银牌
UFA全球大学生金融大赛[14][15] 优异奖[16]
·Kaggle - LLM Science Exam (银牌)[3]
·腾讯天衍实验室-蕴含实体的中文医疗对话生成 竞赛(团队 第5名)、
·天池大数据竞赛CCKS2023-面向金融领域的主体事件检测(团队 flyisfirst 第14名)[17]
·kaggle H&M fashin推荐大赛(铜牌)[3]
·第二届粤港澳大湾区(黄埔)国际算法算例大赛[18] - 竞赛二 看视频说话[19](团队第二 生椰拿铁[20])
·百度PaddleCamp专场 - 猫十二分类问题 – 个人第5
曾小健开源项目主要有大模型训练,和大模型代码解析(逐行)两块。还有一些重大项目的微小贡献。
Qwen - 阿里出品千问7B/14B同级别SOTA chat项目、
Baichuan 2 - 百川7-13B版本的第二个版本(9.6发布) 、
fastllm - 大模型加速/量化 、
Awesome-Prompt-Engineering - 提示工程合集 、
PaddleNLP - 百度出品的通用NLP框架 、
Pycaret - 自动化机器学习 AutoX - 自动化机器学习 、
ailabx(getee)- 量化金融
torchlm 等[1]
"Optimal Resource Allocation for Multimedia Applications Offloading in Mobile Edge Computing," in IEEE Open Journal of the Computer Society, vol. 2, pp. 360-369, 2021, doi: 10.1109/OJCS.2021.3119366.[21]
探析非线性代数方程组理论引入高等代数课程之教材建设[22]
《高等代数》与《解析几何》课程的整合[9]
《基于神经网络的文本分类方法》[23], 曾仔健;赵鸣;电子世界,2021, (05)[24]
2023年,量化金融与人工智能大数据专家曾小健出席"量化未来,智造金融"2023全球量化金融高峰论坛。[25][26]
早年间从事诗歌创作:在《儿童文学》[27]《天涯诗刊》[28]《燕京诗刊》等发表作品。
曾作为导演助理和经纪人参演《疯狂的酒店》[29]《极恶江湖之蛊惑镇传奇》[30]等电影。
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